老师简介：
赵文超，资深商业分析师，多年数据分析建模实战经验。精通微软Power BI 系列工具，包括Excel Power Pivot、Power Query、Power View、Power Map及Power BI Desktop等。
课程介绍：
如果你经常使用Excel手工合并多张表格；如果你还在用vlookup匹配原始数据；如果你经常需要对源数据进行删除、分列、去重等操作；快来学习Power Query吧，从此一键刷新获取数据，让你摆脱手工处理的苦恼，从而大幅度提升工作效率，节省宝贵时间。
如果你做过数据分析相关工作，你应该深有体会 – 我们需要制作一份分析报告的时候，80%的时间要用来处理不规范的源数据。Power Query正是解决这一问题的神器，它的好处是所有数据抓取和处理的步骤都会被记录下来，以后只要一键刷新即可实现源数据的更新，不再需要重复工作。
课程的特色 - 用商业分析师的语言来讲技术、分享实战经验，让你少走弯路！本课程由资深商业分析师开发制作，按照普通Excel用户进阶的经验把知识点进行了筛选、排序、整理，确保用户能快速上手，只花20%的精力即可学习80%的功能。
课程目录：
章节1Power Query简介
1 购前必读.wmv
2 Power Query与其它Power BI系列组件的关系.
3 Power Query的安装及界面介绍.
4 一个案例快速了解Power Query.
章节2数据的获取
5 从Excel或其它文件获取.
6 从数据库获取.
7 从Web获取.
章节3数据的转换
8 数据的行列管理及筛选.
9 数据格式的转换.
10 数据的拆分、合并、提取.
11 删除重复项.
12 删除错误值.
13 转置和反转.
14 透视和逆透视（二维一维转换）.
15 分组依据.
16 添加列.
17 日期和时间的整理.
18 数学运算.
章节4数据的组合
19 追加查询.
20 合并查询.
21 合并查询里的联接种类.
章节5数据的加载
22 加载到表、数据模型和仅保持连接.
章节6多文件汇总
23 从Excel工作薄汇总.
24 从文件夹合并多个Excel.
25 从文件夹合并多个CSV文件.
章节7常见案例
26 中国式排名.
27 分组中国式排名.
28 生成笛卡尔积表.
29 替代Power Pivot中的链接回表.
30 多行属性合并（Text.Combine）.
31 排查错误.
章节8附赠：补充和更新内容
32 Power Query学习资源.